GRAD Nastava - VJEROJATNOST I STATISTIKA

Sadržaj se učitava...

GRAD Nastava

apps

mdi-login

VJEROJATNOST I STATISTIKA

PROBABILITY AND STATISTICS
2025/2026

4 ECTSa

Građevinarstvo (prijediplomski)

Zavod za matematiku

3. semestar

Osnovne informacijemdi-information-variant

Izvođači nastavemdi-account-group

Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline

Model praćenjamdi-human-male-board

Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline

Rasporedmdi-calendar-clock

Konzultacijemdi-account-voice

Izvođenje kolegija na studijima

Studij	Modul	Semestar	Obavezan
Građevinarstvo (prijediplomski)		3	obavezan

Cilj kolegija

stjecanje osnovnih teorijskih znanja o deskriptivnoj i inferencijalnoj statistici te teoriji vjerojatnosti, stjecanje osnovne statističke kulture.

Moguć upis u sklopu horizontalne mobilnosti

Jezici izvođenja

Hrvatski

Preduvjeti

Kolegij nema definirane preduvjete

Norma kolegija

Auditorne vježbe

24 sati

Predavanja

30 sati

Vježbe u praktikumu (na računalima)

6 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Škreb Kristina Ana	Nositelj	Predavanja Vježbe u praktikumu (na računalima) Auditorne vježbe	15 3 12	2 2 2	1 2 2
Adžaga Nikola	Nositelj	Predavanja Auditorne vježbe Vježbe u praktikumu (na računalima)	15 12 3	2 2 2	1 4 4
Filipin Alan	Nositelj
Andrašek Alen	Suradnik	Auditorne vježbe	3	2	1
Bednjač Miran	Suradnik	Vježbe u praktikumu (na računalima) Auditorne vježbe	3 12	2 2	1 1
Lopatič Josip	Suradnik	Auditorne vježbe Vježbe u praktikumu (na računalima)	9 3	2 2	1 1
Mađer Luka	Demonstrator
Kuhar Martin	Demonstrator

Sadržaj predavanja

1. Pojam događaja. Definicije vjerojatnosti.

2. Uvjetna vjerojatnost. Nezavisni događaji.

3. Diskretne slučajne varijable. Funkcija vjerojatnosti. Funkcija distribucije vjerojatnosti.

4. Očekivanje, varijanca i standardna devijacija diskretne slučajne varijable.

5. Primjeri diskretnih slučajnih varijabli.

6. Neprekidne slučajne varijable. Funkcija gustoće vjerojatnosti i funkcija distribucije neprekidne slučajne varijable.

7. Očekivanje, varijanca i standardna devijacija neprekidne slučajne varijable.

8. Uniformna, normalna, eksponencijalna slučajna varijabla.

9. Funkcija slučajnih varijabli, slučajni vektor i korelacija.

10. KOLOKVIJ

11. Deskriptivna statistika. Organizacija, prikazivanje i interpretacija podataka.

12. Deskriptivna statistika. Mjere centralne tendencije i disperzije.

13. Populacija i uzorak. Intervali povjerenja. Intervalna procjena očekivanja normalne raspodjele.

14. Pojam statističkog testa. Testovi hipoteza o očekivanju normalne raspodjele i t-test za dva uzorka.

15. Testovi hipoteza o vjerojatnosti. Linearna regresija.

Sadržaj seminara/vježbi

1. Auditorne vježbe
Kombinatorika

2. Auditorne vježbe
Pojam događaja. Definicije vjerojatnosti.

3. Auditorne vježbe
Uvjetna vjerojatnost. Nezavisni događaji.

4. Auditorne vježbe
Diskretne slučajne varijable. Funkcija vjerojatnosti. Funkcija distribucije vjerojatnosti.

5. Auditorne vježbe
Očekivanje, varijanca i standardna devijacija diskretne slučajne varijable.

6. Auditorne vježbe
Primjeri diskretnih slučajnih varijabli.

7. Auditorne vježbe
Neprekidne slučajne varijable. Funkcija gustoće vjerojatnosti i funkcija distribucije neprekidne slučajne varijable.

8. Auditorne vježbe
Očekivanje, varijanca i standardna devijacija neprekidne slučajne varijable.

9. Auditorne vježbe
Uniformna, normalna, eksponencijalna slučajna varijabla.

10. Auditorne vježbe
Funkcija slučajnih varijabli, slučajni vektor i korelacija.

11. Auditorne vježbe
Deskriptivna statistika. Organizacija, prikazivanje i interpretacija podataka.

12. Auditorne vježbe
Deskriptivna statistika. Mjere centralne tendencije i disperzije.

13. Vježbe na računalima
Populacija i uzorak. Intervali povjerenja. Intervalna procjena očekivanja normalne raspodjele.

14. Vježbe na računalima
Pojam statističkog testa. Testovi hipoteza o očekivanju normalne raspodjela.

15. Vježbe na računalima
Testovi hipoteza o vjerojatnosti. Linearna regresija.

Ishodi učenja kolegija

sposobnost razumijevanja i interpretiranja deskriptivno-statističkih podataka,
sposobnost prezentacije deskriptivno-statističkih podataka,
razumijevanje pojma slučajne veličine,
poznavanje osnovnih značajki i područja primjenjivosti najčešćih vjerojatnosnih raspodjela,
razumijevanje odnosa statističkih veličina u populaciji i uzorku,
poznavanje i sposobnost primjene elementarnih metoda i tehnika inferencijalne statistike – intervalne procjene, testovi.

Ishodi učenja programa

prepoznati i opisati inženjerske probleme,
prepoznati interakciju između projektiranja, građenja, marketinga, zahtjeva korisnika i uklanjanja građevine,
razumjeti utjecaje građevinarstva na društvo i okolinu,
primjenjivati znanja iz matematike, znanosti i tehnologije u građevinarstvu,
pripremati i provoditi eksperimente te analizirati i interpretirati rezultate,
koristiti se uobičajenim računarskim alatima za provedbu proračuna i simulacija,
projektirati konstrukcije na osnovnoj razini,
dimenzionirati manje građevinske konstrukcije na statička opterećenja,
kritički ocjenjivati argumente, pretpostavke, koncepte i podatke pri donošenju odluka te rješavati inženjerske probleme na kreativan način,
sudjelovati kao suradnik u planiranju, projektiranju, izvođenju, nadziranju i održavanju većih građevinskih zahvata,
voditi manje građevinske zahvate,
razmjenjivati informacije, ideje, probleme i rješenja sa stručnim i laičkim osobama,
surađivati u stručnim skupinama i prilagođavati se zahtjevima radne okoline,
koristiti se uobičajenim računarskim alatima za izradu dokumenata, prezentacija i internet-stranica,
primijeniti stečena znanja i navike u daljnjem stručnom i akademskom obrazovanju,
prilagođavati se promjenama u tehnologiji i metodama rada u sklopu cjeloživotnog obrazovanja,
pokazati moralni i etički stav u rješavanju inženjerskih problema.

Osnovna literatura

Pauše, Ž. Uvod u matematičku statistiku, Školska knjiga, Zagreb, 1993.
Sarapa, N. Teorija vjerojatnosti, Školska knjiga, Zagreb, 1992.
Ilijašević, M. i Pauše, Ž. Riješeni primjeri zadaci iz vjerojatnosti i statistike, Zagreb, 1990.
Adžaga, N., Martinčić Špoljarić, A. i Sandrić, N. Vjerojatnost i statistika https://www.grad.unizg.hr/_download/repository/VIS.pdf
Pauše, Ž. Vjerojatnost, Školska knjiga, Zagreb, 1988.

Dopunska literatura

Slični kolegiji

redovni rok

Datum: 03.02.2026.

Opis:

Prijava do: 30.01.2026. 14:00

Odjava do: 02.02.2026. 09:00

redovni rok

Datum: 17.02.2026.

Opis:

Prijava do: 13.02.2026. 14:00

Odjava do: 16.02.2026. 09:00

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.