GRAD Nastava - OBRADA PODATAKA U HIDROTEHNICI

Sadržaj se učitava...

GRAD Nastava

apps

mdi-login

OBRADA PODATAKA U HIDROTEHNICI

DATA ANALYSIS FOR HYDROSCIENCES
2025/2026

6 ECTSa

Građevinarstvo (diplomski)

Zavod za hidrotehniku

2. semestar

Osnovne informacijemdi-information-variant

Izvođači nastavemdi-account-group

Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline

Model praćenjamdi-human-male-board

Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline

Rasporedmdi-calendar-clock

Konzultacijemdi-account-voice

Izvođenje kolegija na studijima

Studij	Modul	Semestar	Obavezan
Građevinarstvo (diplomski)	Hidrotehnika	2	izborni

Cilj kolegija

Upoznati studente s metodama i alatima za analizu vremenskih i prostornih podataka u hidrotehnici. Osposobiti studente za samostalnu izradu istraživanja i/ili projekata primjenom programskih okruženja za upravljanje podacima, računanje i grafički prikaz.

Moguć upis u sklopu horizontalne mobilnosti

Jezici izvođenja

Hrvatski

Preduvjeti

Kolegij nema definirane preduvjete

Norma kolegija

Predavanja

30 sati

Projektantske vježbe

30 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Gilja Gordon	Nositelj
Potočki Kristina	Nositelj
Carević Dalibor	Nositelj

Sadržaj predavanja

1. Priprema i unos podataka pomoću programskih okruženja Matlab / Octave, R..

2. Primjena metoda deskriptivne statistike.

3. Primjena metoda inferencijalne statistike.

4. Regresijski modeli. Modeli bazirani na podacima.

5. Validacija modela.

6. Uvod u analizu vremenskih serija. Spektralna analiza i filtriranje.

7. Analiza trenda.

8. Primjena alata za analizu podataka na oglednim primjerima u hidrotehnici.

9. Osnove GIS-a. Pregled koordinatnih sustava i projekcija. Slojevi u GIS-u. Pohrana geoprostornih objekata: točke, polilinije, poligoni.

10. Digitalni model reljefa. Vektorski podatkovni model. Korištenje javno dostupnih WMS slojeva u QGIS-u.

11. Analiza topografskih podataka. Model mreže nepravilnih trokuta (TIN).

12. Analiza topografskih podataka. Rasterski model.

13. Primjena GIS-a u hidrotehnici. Projekti i istraživanja na oglednim primjerima.

14. Analize podataka i prognoza potražnje za vodom u sanitarnoj hidrotehnici.

15. Kartografske podloge i primjena u sanitarnoj hidrotehnici.

Sadržaj seminara/vježbi

1. Konstrukcijske vježbe
Kreiranje varijabli i spremanje podataka u programskom okruženju Matlab / Octave, R.

2. Konstrukcijske vježbe
Izračun osnovnih statističkih parametara za skup hidroloških podataka.

3. Konstrukcijske vježbe
Određivanje korelacije među varijablama.

4. Konstrukcijske vježbe
Izrada regresijskog modela.

5. Konstrukcijske vježbe
Validacija modela.

6. Konstrukcijske vježbe
Analiza vremenske serije i spektralna analiza primijenjena u pomorskoj hidrotehnici.

7. Konstrukcijske vježbe
Analiza trenda.

8. Konstrukcijske vježbe
Prezentacija 1. i 2. dijela projekta.

9. Konstrukcijske vježbe
Zadavanje projekta u QGIS-u. Unos podataka u model.

11. Konstrukcijske vježbe
Izrada modela mreže nepravilnih trokuta (TIN).

12. Konstrukcijske vježbe
Izrada rasterskog modela.

13. Konstrukcijske vježbe
Izvoz podataka i izrada batimetrijske podloge za numerički model HEC-RAS.

14. Konstrukcijske vježbe
Izrada geometrije matematičkog modela u EPANET-u i EPASWMM-u temeljom izrađenog modela terena (TIN) i preliminarnog situacijskog nacrta.

15. Konstrukcijske vježbe
Prezentacija 3. i 4. dijela projekta.

Ishodi učenja kolegija

koristiti se osnovama programskog okruženja za upravljanje podacima, računanje i grafički prikaz (Matlab / Octave, R, QGIS),
pripremiti i obraditi sirove vremenske i/ili prostorne podatke za primjenu u proračunu funkcionalnosti,
primijeniti na podacima osnovne statističke analize i modele te vrednovati rezultate modela,
razlikovati osnovne metode za obradu vremenskih podataka u vremenskoj i frekvencijskoj domeni,
primijeniti GIS alat za osnovni pregled prostornih podataka iz hidrotehnike,
primijeniti odgovarajuće metode za analizu prostornih podataka u svrhu obrade i korištenja za projektiranje,
integrirati prostorne i vremenske vrste informacija unutar jednog sustava u svrhu analize podloga za hidrotehničke proračune,
donositi odluke na temelju analize prostornih i vremenskih podataka u okviru interdisciplinarnih aktivnosti pri projektiranju.

Ishodi učenja programa

sveobuhvatno razumjeti opće fenomene i probleme građevinarstva, a posebno one u grani građevinarstva u kojoj se osoba specijalizirala,
pokazati visok stupanj profesionalnog znanja i ponašanja u građevinarstvu,
primijeniti stečena znanja i vještine pri planiranju, projektiranju, građenju, nadziranju i održavanju složenih građevinskih konstrukcija, zahvata i sustava u grani svoje specijalizacije sa stanovišta stabilnosti, sigurnosti, uporabivosti, zaštite okoliša i troškova,
primijeniti stečene vještine i potrebna znanja na prepoznavanje, formuliranje i analiziranje problema te pronaći jedno ili više prihvatljivih rješenja u grani građevinarstva u kojoj se osoba specijalizirala,
prihvatiti analitički pristup radu, utemeljen na širem poznavanju znanosti,
planirati, nadzirati i izvoditi stručne, razvojne i znanstvene projekte,
tumačiti socijalne aspekte građevinskih pothvata na kojima osoba radi te društveni kontekst u kojem se građenje događa,
preuzeti vodeću ulogu u poduzećima i istraživačkim organizacijama te pridonositi inovacijama,
razvijati granu građevinarstva u kojoj se osoba specijalizirala, uvažavajući spoznaje iz drugih znanstvenih disciplina,
protumačiti suradnicima svoje zamisli i projekte,
pronalaziti rješenja tehničkih i društvenih problema u radnoj sredini,
primijeniti stečena znanja na kreativan način pri donošenju odluka na odgovornim radnim mjestima,
raditi na međunarodnoj razini, uzimajući u obzir kulturne, jezične, socijalne i ekonomske utjecaje,
stalno pratiti novosti te se usavršavati u struci,
prihvatiti odgovornost za vlastite odluke,
prihvatiti zahtjeve drugih struka i biti spreman sudjelovati u interdisciplinarnim aktivnostima.

Osnovna literatura

Šošić, I. (2004).Primijenjena statistika. Školska knjiga.
Husno H. (2000). Vjerovatnoća i statistika u hidrologiji.
Tutić, D., Vučetić, N., Lapaine, M. (2002): Uvod u GIS, Sveučilište u Zagrebu Geodetski fakultet.
Matijević, M., Morić Španić, A.: Priručnik za rad u QGIS aplikaciji.
Chatfield, C. (2004). The analysis of time series: an introduction, CRC press.
Venables, W. N., & Smith, D. M. (2004). An Introduction to R: Notes on R, A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, v. 2.0. 1. Network Theory, Bristol, UK. - Prevedeno na hrvatski (http://cran.salud.gob.sv/doc/contrib/Kasum+Legovic-UvodUr.pdf).
Long, P. J. G. (2005). Introduction to Octave. University of Cambridge.
Materijali za kolegij:“ Applied Time Series Analysis (GEOS 585A)“ Meko, D., University of Arizona, USA.
Petković, T. (2005). Kratke upute za korištenje MATLAB-a. Zavod za elektroničke sustave i obradbu informacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Sveučilište u Zagreb.
Helsel, D. R., Hirsch, R. M. (1992). Statistical methods in water resources. Amsterdam, Elsevier Science.
de Smith, M., Longley, P., Goodchild, M.: Geospatial Analysis - A comprehensive guide, A free web-based GIS resource.
Pintar, D., Vranić, M. (2020): Osnove programiranja u R-u (S760). Sveučilište u Zagrebu, Sveučilišni računski centar – Skripta za polaznike tečaja S760.

Dopunska literatura

Slični kolegiji

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.