Osnovne informacijemdi-information-variantIzvođači nastavemdi-account-groupNastavni plan i programmdi-clipboard-text-outlineModel praćenjamdi-human-male-boardIspitni rokovimdi-clipboard-check-outlineRasporedmdi-calendar-clockKonzultacijemdi-account-voice
6. Algoritmi lokalnog pretraživanja i problemi optimalizacije.
7. Genetski algoritmi
8. Učenje u «online» pretraživanju
9. Problemi zadovoljavanja rubnih uvjeta
10. Zaključivanje - pretraživanje uz savjetovanje
11. Znanje i zaključivanje - agenti zasnovani na znanju
12. Znanje i zaključivanje - agenti zasnovani na logici
13. Znanje i zaključivanje - agenti zasnovani na semantici, pretraživanje unaprijed i unatrag
14. Logika I reda
15. Prezentacija znanja
16. Planiranje i djelovanje u realnom okružju
Sadržaj seminara/vježbi
1. Vježbe na računalima Upoznavanje s ljuskama za prezraživanje
2. Vježbe na računalima Upoznavanje i vježbanje postavljanja arhitekture neuralne mreže na laganim zadacima
3. Vježbe na računalima Vježbanje postavljanja različitog načina pretreaživanja i kriteriji prestanka pretraživanja
4. Vježbe na računalima Rješavanje manje složenih zadataka kombinirajući prethodna znanja
5. Vježbe na računalima Pregled gotovih hibridnih rješenja koji kombiniraju ekspertni sustav i neuralnu mrežu
Ishodi učenja kolegija
Ishodi učenja programa
kreiraju, analiziraju, vrednuju i prezentiraju nova teorijska znanja u područja znanstvenog istraživanja,
planiraju i organiziraju znanstveno istraživanje,
samostalno, istraživački i interdisciplinarno pristupaju problemima,
prikupljaju informacije o području istraživanja na temelju kritičkog čitanja i analize literature,
formuliraju metodologiju za provođenje znanstvenog istraživanja,
postavljaju znanstvenu hipotezu,
utvrđuju i po potrebi kreiraju najpogodnije metode za prikupljanje relevantnih podataka,
izabiru za primjenu i po potrebi konstruiraju instrumente za prikupljanje podataka,
izrađuju programe za prikupljanje podataka,
prikupljaju podatke,
vrednuju i izabiru najpovoljnije metode za obradu prikupljenih podataka,
kvalitativno i kvantitativno valoriziraju prikupljene podatke,
kritički prosuđuju rezultate obrade podataka,
donose pravilne sistematizacije i generalizacije,
potvrđuju ili odbacuju znanstvenu hipotezu,
donose zaključke,
kritički prosuđuju rezultate istraživanja,
donose preporuke za daljnja istraživanja,
prezentiraju pisano i usmeno rezultate istraživanja,
unutar načela znanstvene etike preuzimaju odgovornost za rezultate svojeg istraživanja,
kreativno i na istraživanju utemeljeno rješavaju složene društvene i gospodarske probleme,
kritički ocjenjuju rad drugih.
Osnovna literatura
Dopunska literatura
Slični kolegiji
U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.