GRAD Nastava - Metodologija uravnoteženog modeliranja

Sadržaj se učitava...

GRAD Nastava

apps

mdi-login

Metodologija uravnoteženog modeliranja

Balanced methodology of modelling
2025/2026

6 ECTSa

Građevinarstvo (doktorski)

Zavod za hidrotehniku

2. semestar

Osnovne informacijemdi-information-variant

Izvođači nastavemdi-account-group

Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline

Model praćenjamdi-human-male-board

Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline

Rasporedmdi-calendar-clock

Konzultacijemdi-account-voice

Izvođenje kolegija na studijima

Studij	Modul	Semestar	Obavezan
Građevinarstvo (doktorski)		2	izborni

Cilj kolegija

Moguć upis u sklopu horizontalne mobilnosti

Jezici izvođenja

Hrvatski

Preduvjeti

Kolegij nema definirane preduvjete

Norma kolegija

Seminar

45 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Bujak Damjan	Nositelj	Seminar	15	3	1

Sadržaj predavanja

1. Uvod u uravnotežene metode modeliranja, uloga eksperimenta i numerike u modeliranju

2. Dimenzijska analiza i kriteriji sličnosti (Re, Fr) u hidrauličkim modelima

3. Mjerna instrumentacija u laboratoriju

4. Mjerena instrumentacija u prirodi i daljinska mjerenja

5. Kontrola kvalitete i obrada eksperimentalnih i terenskih podataka

6. Osnove numeričke diskretizacije (metoda konačnih volumena, metoda konačnih razlika, metoda konačnih elemenata)

7. Turbulencija (RANS, k–ε/k–ω, URANS, LES) za inženjerske primjene

8. Rubni i početni uvjeti, te numerička disipacija

9. Metode modeliranja slobodne površine tekućine i višefazna strujanja

10. Verifikacija i validacija (postupci i kriteriji prihvatljivosti)

11. Kalibracija i asimilacija podataka

12. Analiza osjetljivosti i kvantifikacija nesigurnosti

13. Principi hibridnog modeliranja

14. Uvod u digitalne blizance

15. Upravljanje podacima poput verzioniranja, automatizacije i HPC

Sadržaj seminara/vježbi

1. Nepoznato
Sagledavanje problema i izbor reprezentativnog modela (koncept i protokol)

2. Nepoznato
Projektiranje laboratorijskog modela s djelomičnom sličnosti

3. Nepoznato
Izbor i umjeravanje senzora i procjena nesigurnosti mjerenja

4. Nepoznato
Plan uzorkovanja na terenu, pregled fotogrametrijskih i LIDAR podataka

5. Nepoznato
Ponovljivost mjerenja i obrada mjerenih podataka

6. Nepoznato
Stabilnost i konvergencija na 2D advekcijsko–difuzijskom problemu

7. Nepoznato
Usporedba modela turbulencija na strujanju oko prepreke

8. Nepoznato
Implementacija rubnih i početnih uvjeta na numeričkom modelu

9. Nepoznato
Usporedba VOF i SPH pristupa modeliranju slobodne površine na udaru vala na konstrukciju

10. Nepoznato
Verifikacija riješenja i validacija numeričkog modela

11. Nepoznato
Kalibracija modela i prilagodba parametara numeričkog modela

12. Nepoznato
Analiza nesigurnosti, te izrada i validacija surogat modela

13. Nepoznato
Sinkronizacija i usklađivanje laboratorijskih i numeričkih pristupa problemu

14. Nepoznato
Arhitektura digitalnog blizanca: model–podatci–servisi

15. Nepoznato
Postavljanje reproducibilnog toka rada (Jupyter + git) i pristupanje HPC

Ishodi učenja kolegija

Ishodi učenja programa

kreiraju, analiziraju, vrednuju i prezentiraju nova teorijska znanja u područja znanstvenog istraživanja,
planiraju i organiziraju znanstveno istraživanje,
samostalno, istraživački i interdisciplinarno pristupaju problemima,
prikupljaju informacije o području istraživanja na temelju kritičkog čitanja i analize literature,
formuliraju metodologiju za provođenje znanstvenog istraživanja,
postavljaju znanstvenu hipotezu,
utvrđuju i po potrebi kreiraju najpogodnije metode za prikupljanje relevantnih podataka,
izabiru za primjenu i po potrebi konstruiraju instrumente za prikupljanje podataka,
izrađuju programe za prikupljanje podataka,
prikupljaju podatke,
vrednuju i izabiru najpovoljnije metode za obradu prikupljenih podataka,
kvalitativno i kvantitativno valoriziraju prikupljene podatke,
kritički prosuđuju rezultate obrade podataka,
donose pravilne sistematizacije i generalizacije,
potvrđuju ili odbacuju znanstvenu hipotezu,
donose zaključke,
kritički prosuđuju rezultate istraživanja,
donose preporuke za daljnja istraživanja,
prezentiraju pisano i usmeno rezultate istraživanja,
unutar načela znanstvene etike preuzimaju odgovornost za rezultate svojeg istraživanja,
kreativno i na istraživanju utemeljeno rješavaju složene društvene i gospodarske probleme,
kritički ocjenjuju rad drugih.

Osnovna literatura

Dopunska literatura

Slični kolegiji

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.