GRAD Nastava - STOHASTIČKI PROCESI

Sadržaj se učitava...

GRAD Nastava

apps

mdi-login

STOHASTIČKI PROCESI

STOCHASTIC PROCESSES
2025/2026

7.5 ECTSa

Građevinarstvo (diplomski)

Zavod za matematiku

1. semestar

Osnovne informacijemdi-information-variant

Izvođači nastavemdi-account-group

Nastavni plan i programmdi-clipboard-text-outline

Model praćenjamdi-human-male-board

Ispitni rokovimdi-clipboard-check-outline

Rasporedmdi-calendar-clock

Konzultacijemdi-account-voice

Izvođenje kolegija na studijima

Studij	Modul	Semestar	Obavezan
Građevinarstvo (diplomski)	Materijali	1	izborni
Građevinarstvo (diplomski)	Teorija i modeliranje konstrukcija	3	izborni
Građevinarstvo (diplomski)	Hidrotehnika	1	izborni
Građevinarstvo (diplomski)	Organizacija građenja	1	izborni
Građevinarstvo (diplomski)	Prometnice	1	izborni
Građevinarstvo (diplomski)	Konstrukcije	1	izborni
Građevinarstvo (diplomski)	Geotehnika	1	izborni

Cilj kolegija

stjecanje teorijskih znanja o osnovnim značajkama slučajnih procesa i njihovoj primjeni u građevinarstvu, stjecanje osnovnih praktičnih znanja i vještina za postavljanje i rješavanje jednostavnih matematičkih modela takvih procesa.

Moguć upis u sklopu horizontalne mobilnosti

Jezici izvođenja

Hrvatski

Preduvjeti

Kolegij nema definirane preduvjete

Norma kolegija

Auditorne vježbe

30 sati

Predavanja

45 sati

Nastavnik	Uloga na kolegiju	Oblik nastave	Tjedana	Sati	Grupa
Škreb Kristina Ana	Nositelj
Adžaga Nikola	Nositelj	Predavanja Auditorne vježbe	7 15	3 2	1 1
Došlić Tomislav	Nositelj	Predavanja	8	3	1
Vasung Patrik	Suradnik	Auditorne vježbe	15	2	1

Sadržaj predavanja

1. Ponavljanje sadržaja iz linearne algebre i matematičke analize.

2. Ponavljanje sadržaja iz vjerojatnosti i statistike.

3. Markovljevi lanci. Definicije i primjeri.

4. Markovljevi lanci s konačnim skupom stanja.

5. Klasifikacija stanja Markovljevog lanca.

6. Povratnost/prolaznost. Periodičnost.

7. Stacionarne raspodjele i granično ponašanje.

8. Izlazne raspodjele i vremena.

9. Detaljna uravnoteženost. Lanci rađanja – umiranja.

10. Markovljevi lanci s prebrojivim skupom stanja.

11. KOLOKVIJ

12. Jednostavni i složeni Poissonovi procesi.

13. Markovljevi lanci s neprekidnim vremenom.

14. Teorija repova I.

15. Teorija repova II.

Sadržaj seminara/vježbi

1. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

2. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

3. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

4. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

5. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

6. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

7. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

8. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

9. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

10. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

11. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

12. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

13. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

14. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

15. Auditorne vježbe
Vježbe prate predavanja.

Ishodi učenja kolegija

razumijevanje općih značajki slučajnih procesa,
razumijevanje ograničenja i uvjeta primjenjivosti pojedinih modela,
sposobnost prepoznavanja i odabira prikladnog modela,
sposobnost postavljanja problema u terminima Markovljevih lanaca,
sposobnost analize ponašanja Markovljevih lanaca i drugih tipova slučajnih procesa.

Ishodi učenja programa

sveobuhvatno razumjeti opće fenomene i probleme građevinarstva, a posebno one u grani građevinarstva u kojoj se osoba specijalizirala,
pokazati visok stupanj profesionalnog znanja i ponašanja u građevinarstvu,
primijeniti stečena znanja i vještine pri planiranju, projektiranju, građenju, nadziranju i održavanju složenih građevinskih konstrukcija, zahvata i sustava u grani svoje specijalizacije sa stanovišta stabilnosti, sigurnosti, uporabivosti, zaštite okoliša i troškova,
primijeniti stečene vještine i potrebna znanja na prepoznavanje, formuliranje i analiziranje problema te pronaći jedno ili više prihvatljivih rješenja u grani građevinarstva u kojoj se osoba specijalizirala,
prihvatiti analitički pristup radu, utemeljen na širem poznavanju znanosti,
planirati, nadzirati i izvoditi stručne, razvojne i znanstvene projekte,
tumačiti socijalne aspekte građevinskih pothvata na kojima osoba radi te društveni kontekst u kojem se građenje događa,
preuzeti vodeću ulogu u poduzećima i istraživačkim organizacijama te pridonositi inovacijama,
razvijati granu građevinarstva u kojoj se osoba specijalizirala, uvažavajući spoznaje iz drugih znanstvenih disciplina,
protumačiti suradnicima svoje zamisli i projekte,
pronalaziti rješenja tehničkih i društvenih problema u radnoj sredini,
primijeniti stečena znanja na kreativan način pri donošenju odluka na odgovornim radnim mjestima,
raditi na međunarodnoj razini, uzimajući u obzir kulturne, jezične, socijalne i ekonomske utjecaje,
stalno pratiti novosti te se usavršavati u struci,
prihvatiti odgovornost za vlastite odluke,
prihvatiti zahtjeve drugih struka i biti spreman sudjelovati u interdisciplinarnim aktivnostima.

Osnovna literatura

N. Berglund, Slučajni procesi i primjene, interna skripta GF.
D. P. Bertsekas, J.N. Tsitsiklis, Introduction to Probability, Online lecture notes, M.I.T., 2000.
R. Durrett, Essentials of Stochastic Processes, Springer, N. Y., 1999.
N. Elezović, Statistika i procesi, Element, Zagreb, 2007.
J. Fan, Q. Yao, Nonlinear Time Series, Springer, Berlin, 2003.

Dopunska literatura

Slični kolegiji

U kalendaru ispod se nalaze konzultacije predmetnih nastavnika, no za detalje o konzultacijama možete provjeriti na profilu pojedinog predmetnog nastavnika.